Analisi Predittiva
Sistema di forecasting avanzato che utilizza AI per prevedere domanda futura e ottimizzare l'inventario.
Sistema di forecasting avanzato che utilizza modelli di machine learning per prevedere domanda futura, ottimizzare livelli inventario e supportare decisioni strategiche di approvvigionamento e produzione.
I modelli LSTM e XGBoost analizzano serie storiche, stagionalità, trend e fattori esterni (promozioni, festività) per fornire predizioni accurate, riducendo obsolescenza e rischi di stock-out.
Casi d'Uso Reali
Previsione Domanda
Forecast vendite a breve/medio termine per SKU, basato su storico e trend di mercato.
Ottimizzazione Inventario
Calcolo dinamico dei livelli di scorta ottimali e dei punti di riordino per minimizzare il magazzino.
Gestione Stagionalità
Identificazione automatica di pattern stagionali e trend ciclici per anticipare picchi e cali.
Analisi Promozioni
Valutazione dell'impatto di campagne marketing e sconti sui volumi di vendita previsti.
Processo di Implementazione
Data Assessment
Analisi qualità dati storici (vendite, giacenze) e pulizia dataset.
Modeling & Training
Sviluppo e addestramento modelli su sottoinsiemi di dati per testare accuratezza.
Tuning
Ottimizzazione iperparametri e selezione del modello migliore per categoria prodotto.
Operational Deploy
Integrazione delle previsioni nel flusso di pianificazione acquisti/produzione.
Vantaggi Chiave
- Riduzione costi inventario 20-30%
- Miglioramento service level 15-25%
- Riduzione obsolescenza 25-40%
- Ottimizzazione capitale circolante 10-20%
- Forecast accuracy 85-92%
- Gestione incertezza con intervalli confidenza
Tech Stack
Investimento Indicativo
Piattaforme PMI da €5.000-15.000/anno. Soluzioni custom da €20.000 setup + €1.500-4.000/mese.