Manutenzione Predittiva
Sistema IoT integrato con algoritmi di machine learning che monitora macchinari, prevedendo guasti prima che si verifichino.
Sistema IoT integrato con algoritmi di machine learning che monitora costantemente lo stato di salute dei macchinari, prevedendo guasti prima che si verifichino e ottimizzando gli interventi di manutenzione.
Monitoriamo parametri critici come vibrazioni (analisi spettrale), temperatura, correnti elettriche (analisi assorbimenti anomali) e parametri di processo per fornire dashboard real-time e alert automatici con prioritizzazione.
Casi d'Uso Reali
Analisi Vibrazioni
Analisi spettrale per rilevare squilibri, disallineamenti e usura cuscinetti prima che causino danni irreversibili.
Monitoraggio Termico
Controllo continuo dei punti critici di motori, cuscinetti e componenti elettrici per prevenire surriscaldamenti.
Analisi Firma Elettrica
Monitoraggio degli assorbimenti anomali e della qualità dell'alimentazione per diagnosticare problemi elettromeccanici.
Previsione Guasti (RUL)
Stima della vita utile residua dei componenti critici per pianificare sostituzioni 'just-in-time'.
Processo di Implementazione
Audit Macchinari
Identificazione asset critici e definizione parametri da monitorare (FMECA).
Installazione Sensori
Installazione non invasiva di sensori wireless/cablati su motori, pompe e riduttori.
Training Baseline
Periodo di apprendimento per definire il comportamento 'normale' della macchina.
Attivazione Predittiva
Go-live con invio alert predittivi e reportistica periodica sullo stato di salute.
Vantaggi Chiave
- Riduzione fermi non pianificati 40-50%
- Riduzione costi manutenzione 10-30%
- Aumento vita utile macchinari 20-25%
- Ottimizzazione scorte ricambi 15-20%
- Dashboard real-time con KPI
- Previsione RUL (Remaining Useful Life)
Tech Stack
Investimento Indicativo
Investimento da €5.000-30.000 per 1-5 macchine monitorate. Subscription mensile €500-2.000 per piattaforma e analytics.